羅吉斯迴歸分析(Logistic regression)-統計說明與SPSS操作. (一) 羅吉斯分配中，自變數對依變數的影響是以 指數 的方式做變動，因此不需要常態分配的假設。 (二)令依變數Y為二元反應的變數(成功或失敗)， p 為其成功的機率，受自變數 ｘ 所影響，則 p 與 ｘ 之關係如下： (三) 勝算(Odds) ： ，即事件成功機率與失敗機率的比值。 實驗組的勝算(Experimental event odds) = a/b = 4/16 = 0.25. 控制組的勝算(Control event odds) = c/d = 1/19=0.053. 勝算比(odds ratio) = (a/b) / (c/d) = ad/bc = 4.72. (四) 羅吉斯迴歸式 ：對 勝算值(Odds) 取自然對數(ln)即得之。 係數值( )→用來計算當 的值增加一單位時勝算的改變量(Δ odds)。 當 Δ odds > 1，表示當 X i 增加時，事件 Y 發生的勝算會提高. Δ odds 1，表示溫度每上升一度，零件測試成功機率會比零件測試失敗機率多出1.597倍。 【例題2】某醫療單位欲根據過去肺部疾病就診病患的基本資料，建立以有無「吸菸」、有無「家族病史」預測「罹患肺癌」機率之迴歸模式。 (一)在SPSS中輸入欲分析之資料。 (二)二元羅吉斯迴歸：分析→迴歸→二元Logistic. (三) 因變數：罹癌與否(y) (四)類別→指定類別共變量：吸菸(x1)、家族病史(x2)
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